Ein eigenes Team für Data Analytics aufbauen, die jeweils benötigten Rollen definieren und das Enablement in fachlicher sowie kollaborativer Hinsicht sicherstellen – auch hierbei unterstützen wir Sie gerne. Unser Angebot reicht von Basis-Schulungen für einen ersten Einblick in einzelne Tools aus dem Analytics-Bereich, über vertiefende Seminare zu Tools oder Schlüsselmethoden – beispielsweise für Kompetenzen im Bereich Data Science – bis hin zum gezielten Team-Setup.

Der Aufbau eines Teams oder einer Abteilung umfasst immer eine längerfristige Begleitung der Teammitglieder im Sinne einer interdisziplinären Zusammenarbeit. Hier unterstützen wir Sie fachlich als Sparringspartner und stehen mit unserer ganzen Erfahrung in allen Fragen gerne zur Seite. Schnellstmöglich möchten wir dabei gemeinsam in einen Flow des Voneinander-Lernens sowie der Routine in der täglichen Zusammenarbeit kommen – unterstützt durch die richtigen Kollaborations-Tools und Workflows.

BASIS-SCHULUNG

Erste Schritte bei der Nutzung gängiger Analytics-Tools

Basisschulung im Umgang mit den folgenden Tools
(Dauer: ca. 0,5 Personentage):

Digital Analytics: Google Analytics 4, Adobe Analytics
Tag Management: Google Tag Manager, Adobe Launch/ Dynamic Tag Manager
Personalisierung: Adobe Target
Reporting: Google Looker Studio
Dashboarding: Klipfolio, Microsoft Power BI
Data Warehouse: Google BigQuery
Data Science: R Studio, Microsoft Azure Machine Learning
Basisschulung zu weiteren Tools gerne auf Anfrage

BASIS-SCHULUNG ANFRAGEN

EXPERTEN-SEMINAR

Produktivität steigern durch gezielten Einsatz von Analytics-Tools

Experten-Seminar zum Einsatz folgender Tools
(Dauer: ca. 1 Personentag):

Digital Analytics: Google Analytics 4, Adobe Analytics
Tag Management: Google Tag Manager, Adobe Launch/ Dynamic Tag Manager
Personalisierung: Adobe Target
Reporting: Google Looker Studio
Dashboarding: Klipfolio, Microsoft Power BI
Data Warehouse: Google BigQuery
Data Science: R Studio, Microsoft Azure Machine Learning
Seminare zu weiteren Tools gerne auf Anfrage

SEMINAR ANFRAGEN

SCHLÜSSEL-METHODEN-SEMINAR

Bei der Aufbereitung von Daten die jeweils geeignete Methode verwenden

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Seminar zum Erlernen von Schlüsselmethoden
(Dauer: ca. 1 Personentag):

Data Science for the Digital Analyst
Introduction to Tag Management: Enabling Marketers and Digital Analysts
Introduction to Data Science and Machine Learning
Applied Data Science and Machine Learning
In 5 Schritten vom Unternehmens-/Marketing-/Vertriebs-/Supplyziel zum Performance Cockpit
Seminare zu weiteren Schlüsselmethoden gerne auf Anfrage

SEMINAR ANFRAGEN

SETUP EINES ANALYTICS TEAMS

Unterstützung beim Aufbau eines eigenen effektiven Analytics Teams

Beratung bei der Auswahl von Rollen im Team
Anleitung bei der interdisziplinären teamübergreifenden Zusammenarbeit der Teammitglieder
Unterstützung beim Erlernen von Tools in der Arbeit als Data/ Analytics Experten
Unterstützung bei der Auswahl geeigneter Kandidaten für das Analytics Team
Beratung bei der Auswahl von Kollaborationswerkzeugen und -tools

TEAM-SETUP ANFRAGEN

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EINGESETZTE TOOLS

Adobe Experience Cloud

Mit Tools wie Adobe Analytics, Adobe Launch und Dynamic Tag Manager oder Adobe Target werden vielfältige Möglichkeiten u. a. im Tag Management zur Datenerhebung, in der Analyse und Personalisierung geboten.

Google Marketing Platform

Integrierte Lösungen zur kontinuierlichen Analyse und Optimierung von Website, App und Marketingaktivitäten mit Hilfe von Google Tag Manager, Google Analytics, Optimize und Data Studio.

Google Cloud Platform

Mit Hilfe der Google Cloud Platform können größere Datenmengen (bspw. aus Google Analytics) bereitgestellt und in datenverarbeitenden Tools je nach Anforderung weiter aufbereitet werden.

R Studio

Von der Datentransformation und Bereitstellung - bspw. durch Anbindung an die Google Cloud Platform - bis zu statistischen Analysen nutzen wir R Studio immer dann, wenn es um spezielle Anforderungen geht.

Azure Machine Learning

Im Bereich Data Science setzen wir auf Azure Machine Learning, um Datenmodelle zu erstellen und sie mit den erhobenen Daten zu trainieren. Mit Azure ist auch die Zusammenarbeit im Team problemlos möglich.

Klipfolio

Für komplexere Dashboards oder Reportings mit speziellen Anforderungen an die Datentransformation nutzen wir Klipfolio. Es bietet die Anbindung zahlreicher Datenquellen sowie weitreichende Optionen im Bereich Corporate Design.

Power BI

Microsoft's Tool zur Datenvisualisierung bietet zahlreiche Möglichkeiten, Daten in Reportings oder Dashboards aufzubereiten. Es können unterschiedliche Datenquellen angebunden werden.

Tableau

Möchte man möglichst flexibel Adhoc-Auswertungen durchführen, kann Tableau das richtige Tool zur Datenvisualisierung in Reportings oder Dashboards sein.

TEAM-AUFBAU, SCHULUNGEN UND SEMINARE