Marketing-Maßnahmen und die zugehörige Budgetallokation sollten datenbasiert geplant werden. Auf diese Weise können Kampagnen einerseits auf ihr jeweiliges Conversionziel hin kontinuierlich optimiert und andererseits basierend auf den eigenen Benchmarks die Budgets immer effizienter auf die einzelnen Kanäle verteilt werden.
In einem Anforderungsworkshop konzipieren wir gemeinsam entsprechende Prozesse zur Conversion- und ROI-Optimierung und sprechen über Tools, mit deren Hilfe wir beispielsweise Performance Dashboards und Reportings umsetzen. Attributionsmodelle helfen uns weiterhin bei der Messung und laufenden Optimierung der Wertbeiträge aller digitalen Aktivitäten zum Geschäftserfolg.
ANFORDERUNGS-WORKSHOP
- Workshop zur gemeinsamen Erarbeitung von Anforderungen an die Nutzung von Daten
- Vorbereitung von Methodik und Materialien zur gemeinsamen Erarbeitung sowie Durchführung und Moderation des Workshops
- Dokumentation und Aufbereitung der erarbeiteten Inhalte in Präsentationsform
- Besprechung und Festlegen nächster Schritte
- Ermitteln von Projektumfängen, die sich aus den Anforderungen ergeben
ZUSAMMENFÜHRUNG VON DATENQUELLEN & INTEGRATION VON BI-SYSTEMEN
- Formulierung und Dokumentation von fachlichen Anforderungen in Zusammenhang mit datenbankübergreifenden Fragestellungen
- Kosten-Nutzen-Analyse für das Zusammenführen von Daten
- Aufsetzen eines Projekts zur Nutzung zusammengeführter Daten
- Requirements Engineering
- Umsetzung der Datenzusammenführungen
- Aufsetzen regelmäßiger Workflows zum Zusammenführen bestimmter Datensätze
- Analyse zusammengeführter Daten hinsichtlich spezifischer Fragestellungen
PERFORMANCE DASHBOARDS & REPORTINGS
- Tool-Evaluation: Vorauswahl geeigneter Tools, Bewertung anhand zuvor festgelegter Kriterien sowie Entscheidungsunterstützung
- Konfiguration des Dashboarding- oder Reporting-Tools
- Umsetzung des visuellen Konzepts im Tool
- Besprechung im gemeinsamen Call/Termin – Einarbeitung von Feedback
- Freigabe des visuellen Konzepts
- Formulieren von Anforderungen an Datenstruktur aller Datenquellen
- Datenanbindung und -transformation
- Testing und QA der Datenflüsse – Go-Live – Rollout
LAUFENDE BETREUUNG VON ANALYTICS FRAMEWORKS
- Umsetzung neuer Reporting-Anforderungen im Tracking-Framework
- Regelmäßige Integration neuer Software Features
- Dauerhaftes Sicherstellen einer Best Practice Konfiguration
- Aufsetzen standardisierter Datenreports zum regelmäßigen Abrufen aktueller Kennzahlen
- Abstimmung in regelmäßigen Status-Calls
PROJEKTE
Abgeschlossene Projekte unserer Teammitglieder
Clear Filters
EINGESETZTE TOOLS
Adobe Experience Cloud
Mit Tools wie Adobe Analytics, Adobe Launch und Dynamic Tag Manager oder Adobe Target werden vielfältige Möglichkeiten u. a. im Tag Management zur Datenerhebung, in der Analyse und Personalisierung geboten.
Google Marketing Platform
Integrierte Lösungen zur kontinuierlichen Analyse und Optimierung von Website, App und Marketingaktivitäten mit Hilfe von Google Tag Manager, Google Analytics, Optimize und Data Studio.
Google Cloud Platform
Mit Hilfe der Google Cloud Platform können größere Datenmengen (bspw. aus Google Analytics) bereitgestellt und in datenverarbeitenden Tools je nach Anforderung weiter aufbereitet werden.
R Studio
Von der Datentransformation und Bereitstellung - bspw. durch Anbindung an die Google Cloud Platform - bis zu statistischen Analysen nutzen wir R Studio immer dann, wenn es um spezielle Anforderungen geht.
Azure Machine Learning
Im Bereich Data Science setzen wir auf Azure Machine Learning, um Datenmodelle zu erstellen und sie mit den erhobenen Daten zu trainieren. Mit Azure ist auch die Zusammenarbeit im Team problemlos möglich.
Klipfolio
Für komplexere Dashboards oder Reportings mit speziellen Anforderungen an die Datentransformation nutzen wir Klipfolio. Es bietet die Anbindung zahlreicher Datenquellen sowie weitreichende Optionen im Bereich Corporate Design.
Power BI
Microsoft's Tool zur Datenvisualisierung bietet zahlreiche Möglichkeiten, Daten in Reportings oder Dashboards aufzubereiten. Es können unterschiedliche Datenquellen angebunden werden.
Tableau
Möchte man möglichst flexibel Adhoc-Auswertungen durchführen, kann Tableau das richtige Tool zur Datenvisualisierung in Reportings oder Dashboards sein.