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DIGITAL WEB & COMMERCE ANALYTICS

Wir sorgen dafür, dass Sie Web Analytics effektiv zur Erreichung Ihrer digitalen Unternehmensziele nutzen können. Zu Beginn dokumentieren wir Ihre künftigen Anforderungen an die Datennutzung und erarbeiten gemeinsam, wie Data Analytics Sie bei der Zielerreichung unterstützen kann. Darauf basierend entwickeln wir gemeinsam ein KPI-Framework mit Zieldefinitionen, Messgrößen, allen relevanten Datenquellen sowie benötigten Stakeholdern und Tools. In der Konzeptphase kreieren wir gemeinsam die Instrumente, mit denen Sie künftig Ihr Business mit Hilfe von Data Analytics steuern. Anschließend setzen wir die geplanten Tools und Prozesse um.

Sind die Tools und Prozesse aufgesetzt, unterstützen wir Sie fortan beim Einsatz und ggf. Rollout Ihrer neuen Analytics Tools. Wir brechen Datensilos auf, indem wir Ihnen dabei helfen, Web Analytics Daten mit Ihren Data Warehouse Daten zu verknüpfen – überall dort, wo es sinnvoll ist.

TRACKING AUDIT

  • Prüfung der aktuellen Umsetzung von Analytics-Frameworks auf Best Practice Implementierung und Konfiguration, Trackingfehler und Trackingeffizienz
  • Dokumentation im gemeinsamen Projekt-Wiki
  • Ableiten von Handlungsempfehlungen & Aufwandsschätzung zur Optimierung
  • Besprechung und Priorisierung im gemeinsamen Call oder Termin
UU

ZIEL- UND KPI-FRAMEWORK

  • Workshop zur Erarbeitung eines KPI-Framework basierend auf Unternehmens-/Digitalzielen
  • Vorbereitung von Methodik und Materialien zur gemeinsamen Erarbeitung
  • Durchführung & Moderation des Workshops
  • Dokumentation und Aufbereitung der erarbeiteten Inhalte in Präsentationsform
  • Besprechung und Festlegen nächster Schritte

KONFIGURATION VON WEB ANALYTICS FRAMEWORKS

  • Technologien: Google Analytics 360, Adobe Analytics, Matomo und weitere
  • Basis-Setup der Tools (Tag Management und Analytics)
  • Implementierung eines Analytics-Frameworks gemäß zuvor definierter Indikatoren
  • Testing & QA
  • Dokumentation im gemeinsamen Projekt-Wiki
  • Ggf. Rollout für weitere Länder/Sprachen
gg

LAUFENDE BETREUUNG VON ANALYTICS FRAMEWORKS

  • Umsetzung neuer Reporting-Anforderungen im Tracking-Framework
  • Regelmäßige Integration neuer Software Features
  • Dauerhaftes Sicherstellen einer Best Practice Konfiguration
  • Aufsetzen standardisierter Datenreports zum regelmäßigen Abrufen aktueller Kennzahlen
  • Abstimmung in regelmäßigen Status-Calls

TESTING WORKFLOWS

  • Regelmäßiges Testen des Tracking-Frameworks auf Fehler sowie gezieltes Testen bei geplanten Web/App Code Releases
  • Aufsetzen eines Kommunikations-Workflows bei der Aktualisierung von Web/App Code Releases

INSIGHT GENERIERUNG

  • Wöchentlicher/monatlicher Call und Analyse: Beantworten der Fragen, die sich aus dem zurückliegenden KPI Monitoring ergeben hatten
  • Sammeln von Fragestellungen, die sich aus dem aktuellen KPI-Monitoring ergeben
  • Erarbeiten von Handlungsempfehlungen
  • Dokumentation der Ergebnisse und Handlungsempfehlungen in einer Insights Library im gemeinsamen Projekt-Wiki (im Bereich Marketing bspw. alle Insights bezüglich Zielgruppen, Customer Journey, Kampagnenerfolg)
  • Möglichkeit zur Kollaboration durch die beteiligten Teams (selbstständiges Lernen, Verfassen eigener Insights, Kommentieren, Fragen stellen)

PROJEKTE

Abgeschlossene Projekte unserer Teammitglieder

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E-Commerce Tracking für Telko-Anbieter
Datennutzung & Daten-Monetarisierung in der FMCG-Branche
Evaluation der Tracking-Architektur für Automobil-Hersteller

EINGESETZTE TOOLS

Adobe Experience Cloud
Mit Tools wie Adobe Analytics, Adobe Launch und Dynamic Tag Manager oder Adobe Target werden vielfältige Möglichkeiten u. a. im Tag Management zur Datenerhebung, in der Analyse und Personalisierung geboten.
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Google Marketing Platform
Integrierte Lösungen zur kontinuierlichen Analyse und Optimierung von Website, App und Marketingaktivitäten mit Hilfe von Google Tag Manager, Google Analytics, Optimize und Data Studio.
Google Cloud Platform
Mit Hilfe der Google Cloud Platform können größere Datenmengen (bspw. aus Google Analytics) bereitgestellt und in datenverarbeitenden Tools je nach Anforderung weiter aufbereitet werden.
Client-Logo-19-thegem-person (Demo)
R Studio
Von der Datentransformation und Bereitstellung - bspw. durch Anbindung an die Google Cloud Platform - bis zu statistischen Analysen nutzen wir R Studio immer dann, wenn es um spezielle Anforderungen geht.