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DATA STRATEGY: BI & DATEN-VERKNÜPFUNG

Häufig liegen Daten in unterschiedlichen Systemen vor, die alle nicht miteinander verbunden sind. Im Zuge eines Anforderungs- oder KPI Workshops stellen wir fest, welche Daten wir aus den verschiedenen Systemen benötigen und auf welche Weise diese miteinander verknüpft werden sollen.

Eine Data Strategy bildet genau solche Anforderungen ab und stellt die Grundlage für die weiteren Schritte dar. Im Zuge des Requirements Engineering werden alle Aufgaben ausspezifiziert. Wir begleiten deren Umsetzung, stehen allen Stakeholdern als fachliche Ansprechpartner zur Seite und testen die Umsetzung. Auf diese Weise schaffen wir gemeinsam die technische Grundlage für das jeweilige Ziel – ob Dashboard oder Deep Analysis Space.

ANFORDERUNGS-WORKSHOP

  • Workshop zur gemeinsamen Erarbeitung von Anforderungen an die Nutzung von Daten
  • Vorbereitung von Methodik und Materialien zur gemeinsamen Erarbeitung sowie Durchführung und Moderation des Workshops
  • Dokumentation und Aufbereitung der erarbeiteten Inhalte in Präsentationsform
  • Besprechung und Festlegen nächster Schritte
  • Ermitteln von Projektumfängen, die sich aus den Anforderungen ergeben

ZUSAMMENFÜHRUNG VON DATENQUELLEN UND INTEGRATION VON BI-SYSTEMEN

  • Formulierung und Dokumentation von fachlichen Anforderungen in Zusammenhang mit datenbankübergreifenden Fragestellungen
  • Kosten-Nutzen-Analyse für das Zusammenführen von Daten
  • Aufsetzen eines Projekts zur Nutzung zusammengeführter Daten
  • Requirements Engineering
  • Umsetzung der Datenzusammenführungen
  • Aufsetzen regelmäßiger Workflows zum Zusammenführen bestimmter Datensätze
  • Analyse zusammengeführter Daten hinsichtlich spezifischer Fragestellungen

PROJEKTE

Abgeschlossene Projekte unserer Teammitglieder

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Industrie KPI Board zur Messung aller Digital-Wertbeiträge
Digital Prospect Lifecycle für Automobil-Hersteller
Datennutzung & Daten-Monetarisierung in der FMCG-Branche