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KPI DASHBOARDS & DATEN-VISUALISIERUNG

Alle relevanten KPI jederzeit in Echtzeit im Blick haben und so das Business proaktiv steuern: Mit einem KPI Steuerungsdashboard ist das möglich. Durch intuitive Visualisierungen in Verbindung mit der Einordnung in den zeitlichen Kontext durch Vormonat- oder Vorjahresvergleiche können Handlungsfelder schnell identifiziert werden.

Häufig stellt ein Steuerungsdashboard den Einstieg in das datenbasierte Arbeiten dar. Die Entscheidung für die wirklich relevanten Indikatoren im Rahmen eines KPI Workshops ist hierbei die erste Herausforderung. Stehen das zugrunde liegende Analytics Framework sowie das visuelle Dashboard Konzept fest, wird die Datenerfassung geprüft. Liegen alle benötigten Daten in der richtigen Struktur vor oder müssen weitere Daten erst erfasst werden? Anschließend kann die Anbindung der Datenquellen sowie die Transformation der Daten erfolgen.

Nach der technischen Umsetzung erfolgt der Übergang zu einem Insight-Workflow, in dessen Rahmen die Daten aus dem Dashboard regelmäßig interpretiert und daraus Handlungsempfehlungen abgeleitet werden.

ZIEL- UND KPI-FRAMEWORK

  • Workshop zur Erarbeitung eines KPI-Framework basierend auf Unternehmens-/Digitalzielen
  • Vorbereitung von Methodik und Materialien zur gemeinsamen Erarbeitung
  • Durchführung & Moderation des Workshops
  • Dokumentation und Aufbereitung der erarbeiteten Inhalte in Präsentationsform
  • Besprechung und Festlegen nächster Schritte

PERFORMANCE DASHBOARDS & REPORTINGS

  • Tool-Evaluation: Vorauswahl geeigneter Tools, Bewertung anhand  zuvor festgelegter Kriterien sowie Entscheidungsunterstützung
  • Konfiguration des Dashboarding- oder Reporting-Tools
  • Umsetzung des visuellen Konzepts im Tool
  • Besprechung im gemeinsamen Call/Termin – Einarbeitung von Feedback
  • Freigabe des visuellen Konzepts
  • Formulieren von Anforderungen an Datenstruktur aller Datenquellen
  • Datenanbindung und -transformation
  • Testing und QA der Datenflüsse – Go-Live – Rollout

KONFIGURATION VON WEB ANALYTICS FRAMEWORKS

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  • Technologien: Google Analytics 360, Adobe Analytics, Matomo und weitere
  • Basis-Setup der Tools (Tag Management und Analytics)
  • Implementierung eines Analytics-Frameworks gemäß zuvor definierter Indikatoren
  • Testing & QA
  • Dokumentation im gemeinsamen Projekt-Wiki
  • Ggf. Rollout für weitere Länder/Sprachen

TESTING WORKFLOWS

  • Regelmäßiges Testen des Tracking-Frameworks auf Fehler sowie gezieltes Testen bei geplanten Web/App Code Releases
  • Aufsetzen eines Kommunikations-Workflows bei der Aktualisierung von Web/App Code Releases

INSIGHT GENERIERUNG

  • Wöchentlicher/monatlicher Call und Analyse: Beantworten der Fragen, die sich aus dem zurückliegenden KPI Monitoring ergeben hatten
  • Sammeln von Fragestellungen, die sich aus dem aktuellen KPI-Monitoring ergeben
  • Erarbeiten von Handlungsempfehlungen
  • Dokumentation der Ergebnisse und Handlungsempfehlungen in einer Insights Library im gemeinsamen Projekt-Wiki (im Bereich Marketing bspw. alle Insights bezüglich Zielgruppen, Customer Journey, Kampagnenerfolg)
  • Möglichkeit zur Kollaboration durch die beteiligten Teams (selbstständiges Lernen, Verfassen eigener Insights, Kommentieren, Fragen stellen)

PROJEKTE

Abgeschlossene Projekte unserer Teammitglieder

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Industrie KPI Board zur Messung aller Digital-Wertbeiträge
Datennutzung & Daten-Monetarisierung in der FMCG-Branche
Pharma Marketing KPI Dashboard zur Messung von Wertbeiträgen

EINGESETZTE TOOLS

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Klipfolio
Für komplexere Dashboards oder Reportings mit speziellen Anforderungen an die Datentransformation nutzen wir Klipfolio. Es bietet die Anbindung zahlreicher Datenquellen sowie weitreichende Optionen im Bereich Corporate Design.
Google Data Studio
Für kleinere Reportings und KPI Dashboards im individuellen Corporate Design nutzen wir Google Data Studio. Auch Templates zur eigenständigen Nutzung durch das Digital Marketing Team können hiermit angelegt werden.
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Power BI
Microsoft's Tool zur Datenvisualisierung bietet zahlreiche Möglichkeiten, Daten in Reportings oder Dashboards aufzubereiten. Es können unterschiedliche Datenquellen angebunden werden.
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Tableau
Möchte man möglichst flexibel Adhoc-Auswertungen durchführen, kann Tableau das richtige Tool zur Datenvisualisierung in Reportings oder Dashboards sein.